728x90 소프트웨어 (계산용 프로그램)/딥러닝 공부2 [AI/딥러닝] AI 컴퓨팅과 메모리 구조에 대한 설명 서버의 역활의 구분 1. 일반 서버/클라우드 서버: 데이터를 저장 및 입출력 a. 유튜브에서 영상을 보는 것, 구글 드라이브에서 특정 작업 파일을 불러오는 것 (즉, 서버 스토리지에 데이터를 저장 혹은 불러옴) b. Hot Data/Cold Data: - Hot data: 일반 서버 혹은 클라우드 서버에서 자주 쓰이는 데이터이고 Cache, Dram, SSD를 이용하여 저장 - Cold data: 덜 쓰이는 데이터이고 상대적으로 느린 저장장치 (자기테이프 등)을 이용 2. AI 서버: 일반 서버나 클라우드 서버에 비해 연산 (computing)을 주로 함 a. 특징 1: 일반 서버에서 사용하던 데이터 저장 장치가 크게 필요가 없게 됨 - AI 계산의 특성 상, 학습에서 발생하는 입출력은 주로 GPU와 메.. 2024. 1. 18. [딥러닝] CuDNN 및 Tensorflow 설치 1. 현재 클러스터의 하드웨어 제원 및 소프트웨어 제원 ※NOTE: 저의 경우 연구실에서 Diskless cluster의 형태로 클러스터를 사용하고 있습니다. 또한, 해당 페이지를 참조하는 분께서는 NVIDIA driver의 버전이나 CUDA의 버전이 저의 경우와 다를 수 있으므로, 참고만 해주시면 감사하겠습니다. 이미 tensor flow의 경우 설치된 CUDA의 버전에 의존하므로 참조하시길 바랍니다. 또한 다른 버전의 CUDA를 같이 사용하고자 한다면 다음 링크를 참조해주시길 바랍니다: 한 컴퓨터에 여러 버전의 CUDA 설치하기 - 설치된 CUDA version 확인 (1) $nvcc -V (2) $nvidia-smi ※NOTE: 아래의 설명은 CUDA 11.1이 설치되어있다는 가정하에 진행하였습니다.. 2021. 5. 17. 이전 1 다음 728x90
