728x90 ASP2 [데이터분석 전문가/준전문가] 과목 1 - 3 장 - 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 개인적으로 한국데이터산업진흥원에서 출판한 데이터 분석 전문가 가이드를 읽으면서 정리한 내용입니다. 제 1 절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1. 빅데이터 열풍과 회의론 • 빅데이터 열풍이 일종의 거품현상으로 우려되는 빅데이터 회의론 시각 존재 • 빅데이터 성공사례로 설명하고 있는 많은 사례는 기존의 분석 프로그램을 포장해놓은 것이 대다수 • 빅데이터 회의론이 발생하는 이유? → 데이터에서 가치, 즉 통찰을 끌어내 성과를 창출하는 것이 관건이지만, 이를 달성하기 어려움 2. 왜 싸이월드는 페이스북이 되지 못했나? ※ 문제점: 싸이월드 내의 데이터 분석 기반 경영 문화의 부재 •데이터 분석에 기초해 전략적 통찰력을 얻고 효과적인 의사결정을 내리고 구체적인 성과를 만들어내는 체계의 부재 •페이스북, 링크드인의.. 2020. 11. 17. [데이터분석 전문가/준전문가] 과목 1 - 2 장 - 데이터의 가치와 미래 개인적으로 한국데이터산업진흥원에서 출판한 데이터 분석 전문가 가이드를 읽으면서 정리한 내용입니다. 제 1 절 빅데이터의 이해 1. 정의 1) Big + Data (큰 데이터) 2) 매우 큰 데이터 양과 증가된 복잡성으로 인해 기존의 데이터 처리 애플리케이션이나 관리 툴로는 다루기 어려운 데이터 세트의 집합 3) 정의 정의한 곳 정의 McKinsey, 2011 • 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 • 일반적인 빅데이터의 정의 • 활용하는 데이터의 규모에 중점을 둔 정의 IDC, 2011 • 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집/발굴/분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아.. 2020. 11. 17. 이전 1 다음 728x90