728x90 취미11 [데이터분석 전문가/준전문가] 과목 1 - 2 장 - 데이터의 가치와 미래 개인적으로 한국데이터산업진흥원에서 출판한 데이터 분석 전문가 가이드를 읽으면서 정리한 내용입니다. 제 1 절 빅데이터의 이해 1. 정의 1) Big + Data (큰 데이터) 2) 매우 큰 데이터 양과 증가된 복잡성으로 인해 기존의 데이터 처리 애플리케이션이나 관리 툴로는 다루기 어려운 데이터 세트의 집합 3) 정의 정의한 곳 정의 McKinsey, 2011 • 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 • 일반적인 빅데이터의 정의 • 활용하는 데이터의 규모에 중점을 둔 정의 IDC, 2011 • 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집/발굴/분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아.. 2020. 11. 17. [데이터분석 전문가/준전문가] 과목 1 - 1장 - 데이터의 이해 개인적으로 한국데이터산업진흥원에서 출판한 데이터 분석 전문가 가이드를 읽으면서 정리한 내용입니다. 제 1 절 데이터와 정보 1. 데이터의 정의 1) 1946년 영국 문헌에서 데이터라는 용어가 처음 등장한 것으로 알려짐 2) 데이터의 어원: 라틴어인 dare(주다)의 과거분사형으로서 처음 사용된 것으로 알려짐 3) 데이터의 정의 • 옥스포드 대사전: 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 - 데이터를 단순한 객체로써 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명 - 존재적 특성(객관적 사실) + 당위적 특성(추론/예측/전망/추정을 위한 근거) 4) 데이터의 분류: 정성 데이터 (Qualitative data) + 정량 데이터 (Quantitative data) 정량데이터 정성데.. 2020. 11. 16. 이전 1 2 다음 728x90